Zadavatel
UCEEB
Podrobné informace
Práce se zabývá analýzou dlouhodobých vzorců chování (tzv. aktivit denního života) v inteligentním prostředí za účelem včasné predikce zhoršení zdravotního stavu seniorů. Pomocí prediktivních modelů systém identifikuje jemné odchylky v denních rutinách, což umožňuje včasnou intervenci pečovatelské služby.
Postup práce
- Rešerše: Analýza současných metod strojového učení a technologií v dané oblasti.
- Návrh: Definice měřicího řetězce, výběr senzorů a metodiky sběru dat.
- Realizace: Vývoj a trénování ML algoritmu pro zpracování a klasifikaci dat.
- Validace: Testování úspěšnosti modelu na reálných datasetech či v laboratorním provozu.
- Přínos: Zhodnocení výsledků pro praktické nasazení v rámci inteligentních budov.
Zadáno
Volné
Vedoucí
Ing. Vít Janovský
Kontakt
vit.janovsky@cvut.cz
