Zadavatel
UCEEB
Podrobné informace
Téma řeší využití nízkorozlišené termovize pro anonymní monitoring pohybu osob a automatickou detekci krizových situací, jako jsou pády. Strojové učení zde slouží k rozpoznávání lidských pozic v IR obraze, což zajišťuje vysokou úroveň bezpečnosti při absolutním zachování soukromí uživatelů (privacy-by-design).
Postup práce
- Rešerše: Analýza současných metod strojového učení a technologií v dané oblasti.
- Návrh: Definice měřicího řetězce, výběr senzorů a metodiky sběru dat.
- Realizace: Vývoj a trénování ML algoritmu pro zpracování a klasifikaci dat.
- Validace: Testování úspěšnosti modelu na reálných datasetech či v laboratorním provozu.
- Přínos: Zhodnocení výsledků pro praktické nasazení v rámci inteligentních budov.
Zadáno
Volné
Vedoucí
Ing. Vít Janovský
Kontakt
vit.janovsky@cvut.cz
