Zadavatel
UCEEB
Podrobné informace
Projekt se zaměřuje na využití strojového učení pro zpřesnění dat z nízkonákladových IoT senzorů a predikci jejich poruch v rámci technických systémů budov. Cílem je vyvinout algoritmus, který pomocí fúze dat z různých zdrojů dokáže autonomně detekovat anomálie a optimalizovat provozní náklady.
Postup práce
- Rešerše: Analýza současných metod strojového učení a technologií v dané oblasti.
- Návrh: Definice měřicího řetězce, výběr senzorů a metodiky sběru dat.
- Realizace: Vývoj a trénování ML algoritmu pro zpracování a klasifikaci dat.
- Validace: Testování úspěšnosti modelu na reálných datasetech či v laboratorním provozu.
- Přínos: Zhodnocení výsledků pro praktické nasazení v rámci inteligentních budov.
Zadáno
Volné
Vedoucí
Ing. Vít Janovský
Kontakt
vit.janovsky@cvut.cz
